Парадоксът на Симпсън (и как да се избегнат неговите ефекти)
- Предприемачество
- Създаване на предприемачи
- LEAN Six Sigma
- Шест Сигма
- Прочети
- Инструменти
- Иновация
- Коста Рика Innova
- Анализ на данните
- Минитаб
- Качество
- Лидерство
- CQE
- Новини
- Работа в BBCross
- Книжни истории
- Проекти
- Въведение в новия продукт
- Софтуер и уеб
- Управление на данни
- Код
- Отрасли
- Храна
- Медицински устройства
- Верига за доставка
- Дигитална трансформация
- Стандартизация
- Поддръжка и често задавани въпроси
- Виртуален кампус на BBCross
- електронно обучение
- Обучение
- GAGEpack
- Често задавани въпроси за SQCpack
- Често задавани въпроси за анализатора на промените
- Често задавани въпроси за Prezi
- ASQ
- Събития
- На линия
- Вътрешен и публичен
Съхранявайте от BBCross
Уроци, новини, критерии и други

Facebook Live
Иновация за подобрение от BBCross ™
"Парадоксът на Симпсън" е добре познат феномен, който може да наруши причинно-следствените връзки в наборите от данни в присъствието на събеседник или ковариатор. В тази статия ще говорим за някои практически начини да се предпазите и да не станете жертва на този коварен ефект.
За да освежите паметта си, Парадоксът на Симпсън е името, дадено на явлението, при което посоката на ефекта се обръща, когато се вземе предвид предварително игнорирана променлива („дебнеща“ променлива, наричана още скрита променлива), която влияе значително на връзката.
Изучаването на физическите упражнения
Ще разработим определението с пример. Вие отговаряте за проучване, сравняващо как две (2) техники за отслабване - диета и упражнения - влияят върху загубата на тегло при пациенти с наднормено тегло. Като цяло имате 240 пациенти, участващи в проучването, като 120 са назначени за диета за отслабване, а останалите 120 са назначени за контролиран режим на упражнения.
В края на 30-те дни измервате загубата на тегло на всяка група. Данните показват, че 70 диети и 57 спортисти са отслабнали значително, представлявайки 58% в диетичната група и само 48% в групата за упражнения - значителна разлика. Така че трябва ли да заключите, че диетата е по-добра от упражненията?
Не, затова Simpson Paradox може да бъде толкова сложен! Когато данните са стратифицирани по отношение на индекса на телесна маса (ИТМ) на участниците, както е показано по-долу, се появява по-ясна картина:
(оригинална таблица на статиите)