Случайни числа в R, като се използват пробата и runif
Получаване случайни числа в R, или в други среди, често е съществено изискване за научни изследвания. Процедурата по този начин може да намали всякакво пристрастие, генерирано от нас при избора на извадка, с последващо премахване на подозрения при избора на една или друга проба.
Не знаете ли за какво говоря? Представете си за момент, че трябва да изберем 10 копия, за да оценим хипотеза. Как рецензентите на научната статия и/или нейните читатели могат да бъдат сигурни, че подборът е направен въз основа на емпирични аргументи, а не на трикове, насочени към избора на тези лица, които оправдават нашата хипотеза? Е, възможно решение е да се получат произволни числа. И в R е много лесно да се получат произволни числа.
На нашата страница ние сме влюбени в R. Така че не само ще намерите статии за случайни числа, приложени към фактори или списъци, но и за създаване на интервали за прогнозиране с ggplot2, доверителни интервали и дълги и други. Ако искате да видите всичко, което публикуваме за R, ви каним да го видите ...
Какви функции има?
Необходимо е да ви спомена, преди да вляза в работа програмиране R, че има две конкретни функции да генерираме произволни числа в R. Ако искаме да получим произволно цели числа, ще трябва да използваме функцията проба. Напротив, ако това, което искаме, е рационални числа (т.е. те имат десетични знаци), ще трябва да изпълним функцията руни. Но не се притеснявайте, защото ще ги разгледаме подробно по-долу.
По-важно, ако е възможно, е, че изпълнението на двете функции, които ще научим в тази публикация, ще даде набор от случайни числа, които ще бъдат равномерно разпределени през интервала че сме маркирали. Това е основна характеристика, която трябва да вземем предвид, тъй като ако искаме да генерираме произволни числа, които са адаптирани към определен тип разпределение, като нормалното разпределение, те вече няма да бъдат равномерно разпределени в посочения интервал.
