Системата NIR отвъд фуражните съставки

• За нас
  • История
  • Политика за поверителност
  • Нашия екип
  • Редакционен профил
    • Тираж на печат
    • Регионално разпределение
    • Онлайн читатели
    • Бизнес сектори
  • Реклама
    • Печат
    • Календари
    • Онлайн банери
    • Електронни бюлетини
  • Други уебсайтове
    • Английски сайт
    • Френски сайт
    • Турски сайт
    • Китайски сайт
• Списание
  • Онлайн списание
    • Списание на испански
    • Списание на английски
    • Списание на турски език
    • Списание на арабски
    • Списание на китайски
    • Списание на френски
  • Абонирайте се за печатното списание
  • Абонирайте се за Digital Magazine
• Машини
  • Шлайф машини
    • Балансирана храна
    • Брашно
    • Ориз
    • Тестени изделия
    • Маслени семена
  • Лабораторни машини
• Хранене
  • Храна за животни
    • Прасета
    • Преживни животни
    • Птици
    • Риба
    • Домашни любимци
  • Човешка храна
    • Пшенично брашно
    • Оризово брашно
    • Зърнено брашно
    • Добавки
• Сурови материали
• Съхранение и работа
  • Силози
  • Транспорт
  • Автомобилна гума
  • Зареждане и разтоварване
  • Опаковане и палетизиране
• Фирми
• Събития
  • Събития
  • Конференции
• MAG TV
  • Всеки
  • Фирми
  • Събития

• У дома
• У дома
• Системата NIR отвъд фуражните съставки

Анализ за подобряване на рентабилността в производството на свинско месо

През последните години производството на свине е изправено пред значителни икономически предизвикателства поради лоши добиви от култури и засилена конкуренция за суровини от биогоривната индустрия. В резултат на това цените на фуражите са променливи и са налични повече индустриални странични продукти. В същото време изпитваме нарастващи изисквания за устойчивост в животинското производство, например за намаляване на отделянето на хранителни вещества в отпадъчните води, като същевременно произвеждаме повече и по-евтина храна за нарастващото световно население. Всичко това накара свинепроизводството да прилага по-професионални, точни и точни практики.

Тъй като разходите за фураж са 50 до 80 процента от общите променливи производствени разходи, храненето остава основната област на фокус. Ключовата цел за диетолозите е да осигурят на животното правилното количество хранителни вещества, за да поддържат оптимални резултати. Както излишъкът, така и липсата на хранителни вещества вероятно ще доведат до икономически загуби, поради по-високи разходи и/или по-ниска производителност на животните. Поради това е важно диетологът и купувачът на суровини да разполагат с правилната информация за състава и хранителната стойност на наличните съставки. Точният и редовен анализ на съставките и пълните фуражи, за да се потвърди, че диетите са формулирани правилно, е ключова мярка за контрол на качеството.

За да се осигури последователност в диетите, диетолозите традиционно използват незабавен анализ от оторизирани лаборатории, където съставките и фуражите се анализират за тяхното хранително съдържание. За съжаление, повечето от тези тестове отнемат много време и са скъпи, ограничавайки броя на пробите, които могат да бъдат тествани, и създавайки забавяне между вземането на проби и получаването на резултатите от теста. Като алтернатива, спектрометър за отражение в близост до инфрачервена светлина (дължина на вълната 1100-2500 nm) (NIR) може да се използва за прогнозиране на състава, тъй като тази технология е рентабилна и бърза. Това позволява на диетолозите да получат почти незабавна обратна връзка за входящите съставки и изходящите фуражи и да анализират много повече проби на по-ниска цена. Въпреки това, NIR има много по-голяма потенциална употреба в животновъдството. Тази статия ще обсъди използването на NIR в анализа на съставките и диетата и възможностите за разширяване на тази технология отвъд стандартните тестове, за да се подкрепи по-голяма ефективност в производството на свине.

Предвиждане на състава на фуража

The NIR система Можете да предскажете химични и физични свойства, като свържете вибрационните спектри, получени върху набор от известни проби, с референтни методи за анализ, извършени върху същия набор от проби. Полученото калибриране може да се използва за прогнозиране на състава на неизвестни проби от същия тип материали. NIR предлага важни предимства пред традиционните методи, всъщност е бърз, не е разрушителен, не изисква химикали и следователно не произвежда отпадъци. Лесен за работа, след калибриране и изисква минимална подготовка на пробата.

Честа практика е диетолозите да формулират диети със средни данни за състава на съставките, имащи или балансова стойност, или действителни аналитични данни, и често граница на безопасност въз основа на очакваната променливост в данните. Границите на безопасност могат да варират в зависимост от формулатора и съставките, като обикновено варират между нула (използвани средни данни) и едно стандартно отклонение от средната стойност. Коригирането на хранителната стойност на съставките въз основа на стандартното отклонение гарантира, че повечето произведени фуражи ще осигурят очакваното или по-високо ниво на всяко хранително вещество.

---