Количествено определяне на глобалното измерване и регионалното разпределение на мастната тъкан с изображение чрез

Количествено определяне на глобалното измерване и регионалното разпределение на мастната тъкан с ядрено-магнитен резонанс (ЯМР) и компютърна томография (КТ): ефекти от диетата и силовите тренировки

  • Автори:Фернандо идоат Саралеги
  • Директори на дисертации:Хавиер Ибаниес Сантос (реж. Тес.), Микел Искиердо (кодиращ. Тес.)
  • Четене: В университета в Навара (Испания) през 2010г
  • Идиом: Испански
  • Дипломна квалификация:Cecilia Dorado García (председател), José Luis Zubieta Zárraga (тайна), Joan Carles Vilanova Busquets (говорител), Armando Malanda Trigueros (говорител), Jesús Dámaso Aquerreta Beola (говорител)
  • Теми:
    • Медицински науки
      • Клинични науки
        • Рентгенология
  • Пълният текст не е наличен (Научете повече.)
  • Обобщение

    • ЦЕЛИ Това изследователско проучване има за цел да провери способността на КТ и главно ЯМР да определят количествено глобалното измерване и регионалното и отделно разпределение на мастната тъкан. Второ, ще бъде разгледан нов компютъризиран метод за автоматично сегментиране на мастната и мускулната тъкан в ЯМР изображения.

      измерване

      МАТЕРИАЛ И МЕТОДИ Девет пациенти (на възраст 66,6-3,1 години) с DM II са участвали в контролирана програма за обучение на резистентност (PRT) с продължителност 16 седмици. Коремната мастна тъкан се измерва с изображения, получени с CT. Измерванията бяха направени четири седмици преди и на 8 и 16 седмица от периода на обучение.

      Наети бяха 34 жени със затлъстяване (ИТМ: 30-40 kgm2), на възраст 40-60 години, които бяха разпределени на случаен принцип в 3 групи: контролна група (C; n = 9), диетична група (D; n = 12) и диетична група + упражнение за съпротива (D + E; n = 13) със същата диета като група D и PRT в продължение на 16 седмици. Базална гликемия, HbA1c, диета, обичайна физическа активност, състав на тялото, максимална сила на крайниците и чувствителност към инсулин са измерени при всички пациенти.

      Разработен е метод за автоматично сегментиране, разработен в Matlab. За да се оцени новият метод, 1500 MRI изображения на 30 пациенти със затлъстяване бяха сегментирани. Експертен рентгенолог сегментира същите набори от изображения с ръчна процедура с програмата SliceOmatic (Tomovision). Броят на съответстващите пиксели между ръчно и автоматично сегментиране беше измерен.