Какво могат да ви кажат „Големите данни“ за дупето ви - Jot Down Cultural Magazine
Японският изследовател Шигеоми Кошимизу е разработил система за идентифициране на потребителя по начина, по който той седи. Техниката, разработена от инженери от Японския напреднал институт по индустриални технологии, дава възможност да се идентифицира дупе от тълпата с 98% точност. Системата се състои от серия сензори за налягане, които регистрират 360 различни точки на седалката. Всеки човек има определен начин на седене, така че е достатъчно да генерира база данни с всеки отпечатък, за да разпознае потребителите. Намерението на Koshimizu е да създаде система против кражба за автомобили (когато се сблъска с «неидентифициран задник», колата ще поиска парола), но изобретението му може да има много други приложения.
Следвайки същия дух, многонационалната IBM патентова през 2012 г. система за производство на интелигентни подове, които анализират отпечатъците на офис служителите и ги разпознават по теглото им и начина им на движение. Земята, кой знае дали един ден по улиците, по които вървим, би се превърнала в гигантски сензорен екран, по който да се плъзгаме, оставяйки личния си белег. Като мотори TRON, но без блясък от осемдесетте.
Те са примери за неудържимата тенденция към „датиране“ на нашите навици и обичаи. Всеки път, когато се движим, оставяме следа от данни след нас, невидима слуз от охлюви, от която другите започват да се възползват. „След като светът е датиран“, пишат те Виктор Майер-Шонбергер Y. Кенет cukie в книгата си Големи данни , Публикувано от Търнър Ноема, „потенциалното използване на информация е ограничено до лична изобретателност“. Интересът към масивния анализ на данните - известният Big Data - се простира до неочаквани кътчета на реалността и е в търсене на нови риболовни терени. Вече не е достатъчно компании като Facebook или Google да имат изчерпателен запис на вашите данни за местоположението или личните ви вкусове и че NSA е регистрирал всяка ваша последна въздишка в мрежата. Големите компании и малките стартиращи фирми се стремят да разработят системи, които генерират данни и определят количествено всякакви аспекти на нашето поведение: часовете ни на сън, обектите, които използваме, местата, които посещаваме, или филмите, които гледаме.
В Европа и САЩ се проектират измервателни уреди за електроенергия, които ни позволяват да знаем кои електрически уреди използваме най-често и да правим заключения относно ежедневните си навици. Гигантът на супермаркетите Walmart управлява и съхранява данните за до един милион транзакции на своите клиенти на всеки час, което му позволява да прогнозира предварително, например, кои продукти ще изискват при наближаване на буря. През 2012 г. смел доклад на журналиста Чарлз Дюхиг в The New York Times показа, че компания за отстъпки като Target може да разбере дали една жена е бременна, преди да каже на членовете на семейството. Компанията се интересува от изпращане на промоции преди състезанието си, така че пресича данните за навиците за закупуване и системата задейства предупреждението. Духиг разказва за случая с мъж, който е нахлул в магазин Target в ярост, че на дъщеря му се изпращат реклами за бебешки дрехи. Дни по-късно бащата трябваше да се извини, когато научи (късно) новината.
Тази следа от данни не се събира само от добре познати компании като Microsoft, Facebook или Amazon (за да ни даде препоръки за книгите), но по-малко известни компании като Inrix, която анализира данните за трафика от около 100 милиона мобилни устройства чрез своите GPS. Използвайки тази технология, те могат да знаят колко бързо хората пътуват по повечето пътища в Съединените щати и кои са най-претоварените точки в мрежата.