Как да подготвим доклад, за да представим по-добре резултатите от вашата стратегия
„Данни, данни, данни. Не мога да правя тухли без глина! ”. Детектив Шерлок Холмс, в неговия измислен свят, вече обичаше важността на данните. И да, данните са изключително важни: статистиката и показателите са кулминацията на упоритата работа.
Но също толкова важни, колкото събирането на данни, са и изводите, до които можем да стигнем благодарение на тях. По същия начин начинът, по който се предоставят тези данни, може да бъде от решаващо значение, за да не хвърля мръсотия върху себе си с толкова много усилия.
В този пост аз предложих да ви дам няколко примера, за да можете да се научите как да подготвяте отчет, за да представите резултатите от вашата стратегия по възможно най-добрия и ясен начин.
5 примера за това как да напишете доклад
Пример 1: решетки срещу радар
Както казвах, начинът, по който се показват данните, може напълно да промени перспективата на читателя. И за проба, бутон. Първият пример, който искам да ви покажа, е случаят с технически директор, който трябва да избира между трима играчи. Представена ви е следната графика:
Кой е идеалният играч? Доста е трудно да се определи кой е най-пълният играч според нуждите на техническия директор.
В този случай радарната диаграма, наричана още диаграма "паяжина", е много визуален начин за показване на данните:
Същите данни като стълбовидната диаграма, но представени по различен начин. Благодарение на радарната графика можем да видим, че играч 1 е по-балансиран от другите двама, въпреки че като цяло той не е най-добрият в която и да е конкретна категория. По същия начин е ясно как играч 2 се откроява много по скорост, ускорение и енергия, но има по-малко издръжливост. От друга страна, Player 3 е много добър в дриблирането и свободните хвърляния. По този начин, техническият директор може с един поглед да определи кой играч е най-подходящ според нуждите на отбора.
Примери 2 и 3: избор на правилната скала
Продължаваме с друг пример за това как правилно да подготвим отчет и намираме подвеждащи показатели. Не искам да предоставям невярна информация, а да представям погрешно, вероятно неволно, поради изберете грешната скала.
Пример 2: скала от 0
Нека си представим човек, който трябва да избере меню за готвене, като човек, отговорен за детското меню в училище. Притеснявате се, че храната не е много калорична. За да ви помогнем да вземете решение, представяме следната диаграма:
На пръв поглед може да се каже, че би било за предпочитане да изхвърлите меню 4 поради високото си калорично съдържание в сравнение с други опции. Всъщност, меню 2 и меню 5 трябва да бъдат финалистите. Въпреки това сме изправени пред графика с малък капан: скалата започва от 1450 калории. Ако покажем скалата от 0, графиката изглежда така:
В този случай бихме могли да кажем, че менютата са практически еднакви по отношение на калориите и най-вероятно е човекът, отговорен за избора на това меню, да използва някои други критерии, за да направи правилния избор.
Това не означава, че винаги трябва да започваме графиките от 0: действително, няма формула, която винаги да е 100% правилна. Вярно е, че вашето задължение като специалист по обработването на данните е покажете резултатите по възможно най-обективния начин, избягване на евентуално объркване или погрешно тълкуване на данните.
Пример 3: логаритмична скала
Друг пример за възможно погрешно представяне на данни поради злоупотреба със скалата е следният: това е цената на биткойните в щатски долари за период от 1 януари 2016 г. до 1 януари 2019 г .:
Може да се заключи, че 2016 г. е доста плоска, с малко волатилност. Въпреки това, мащабът в този случай играе номер на графиката и крие важна информация.
Това може да се реши например с a логаритмична скала. Тази скала е особено полезна, когато имаме много широк диапазон от данни, така че най-големите числа заемат централно място.
Използвайки логаритмична скала вместо линейна, виждаме това 2016 наистина имаше възходи и падения: Всъщност не беше плоска година, както се появи в първата графика!