RGB Image Thinning - ppt изтегляне

Изтъняващи RGB изображения ПРАКТИКА PID Изтъняващи RGB изображения Mª Isabel Delgado Gordillo Mabilia García de Leaniz T. Ana María Herrera González Fco. De Borja Mañas Álvarez

4-съседство бяло 8-съседство

ИНДЕКС 1-. ВЪВЕДЕНИЕ 2-. ОТСЛАБВАНЕ В Ч & Б - ОСНОВНИ КОНЦЕПЦИИ - МОРФОЛОГИЯ 2-. ОТСЛАБВАНЕ В B&N - АЛГОРИТЪМ - ПРИМЕР 3-. ОТСЛАБВАНЕ В СИВО - АЛГОРИТЪМ В СИВО I - АЛГОРИТЪМ В СИВО II 4.- ЗАКЛЮЧЕНИЯ 5-. БИБЛИОГРАФИЯ

ВЪВЕДЕНИЕ - ОСНОВНИ КОНЦЕПЦИИ ОТСЛАБВАНЕ: Свиване на изображението, като същевременно се поддържа неговата свързаност. БИНАРИЗАЦИЯ: Процес, който трансформира изображение с множество нива на сивото в друго с две нива (черно и бяло). ПРАГ ЗА БИНАРИЗАЦИЯ: Гранична стойност за извършване на бинаризация. HISTOGRAM: Графично представяне, което показва броя на пикселите, които всяко от сивите нива на изображението има.

ВЪВЕДЕНИЕ - МОРФОЛОГИЧНО ЕТИКЕТИРАНЕ И БРОЙ НА СВЪРЗАНИТЕ КОМПОНЕНТИ Като се има предвид двоично изображение, процесът на етикетиране и преброяване на броя на свързаните компоненти, който има, е както следва:

ВЪВЕДЕНИЕ x p t s r q x p t r 1. - Преминавайки изображението отгоре надолу и отляво надясно, за всеки пиксел p от цвета, който ще се третира, изучаваме само съседите преди него: x p t s r q x p t r 8-съседство 4-съседство

ВЪВЕДЕНИЕ Може да се случи, че: 1) той няма съсед. На P се присвоява нов етикет на свързания компонент. 2) Да има само един съсед Тагът на съседа е присвоен на p. 3) Той има повече от един съсед. Етикетът на всеки от тях е присвоен на p и връзката между споменатия етикет и тази на останалите съседи е запазена.