Нормални стойности на индекса на телесна маса и обиколката на корема в испанското население

индекса

В
В 		В

Моят SciELO

Персонализирани услуги

Списание

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в XML
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • SciELO Analytics
  • Автоматичен превод
  • Изпратете статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Цитирано от Google
  • Подобно в SciELO
  • Подобно в Google

Дял

Болнично хранене

версия В он-лайн В ISSN 1699-5198 версия В отпечатана В ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp.В vol.33В no.4В МадридВ Юли/АвгустВ 2016

http://dx.doi.org/10.20960/nh.388В

ОРИГИНАЛНА РАБОТА/Хранителна оценка

Нормални стойности на индекса на телесна маса и обиколката на корема в испанското население от раждането до 28-годишна възраст.

Нормални стойности за индекса на телесна маса и обиколката на талията в испанското население от раждането до 28-годишна възраст

Антонио де Ариба Муньос 1, Марта Лопес Убеда 1, Кармен Руеда Кабалеро 2, Хосе Игнасио Лабарта Айзпун 1 и Анхел Ферандес Лонгас 2

1 Детско ендокринологично звено. Университетска детска болница „Мигел Сервет“. Сарагоса.
2 Изследователски център на Андреа Прадер. Сарагоса

Ключови думи: Коремен периметър. Затлъстяване. Перцентили. Интраабдоминално затлъстяване.

Ключови думи: Обиколка на талията. Затлъстяване. Перцентили. Интраабдоминално затлъстяване.

Въведение

Затлъстяването се превърна в пандемията на 21-ви век, както при педиатричната популация, така и при възрастните, и е причина за последващото развитие на сърдечно-съдови заболявания, освен че е свързано с високо кръвно налягане, хиперлипидемия или инсулинова резистентност. Детското затлъстяване представлява важен проблем за общественото здраве поради придобитите си измерения и нарастващата тенденция в развитите страни. Честотата му се увеличава значително (изчислено е, че се е утроил през последните 15 години). В испанското проучване enKid, преобладаването на детското затлъстяване (дефинирано чрез наличие на процентил на индекса на телесна маса [ИТМ]> p97) се оценява на 13,9%, докато това на комбинацията от наднормено тегло (BMI процентил p85-97) и затлъстяване е 26,3 % (1). Тази тенденция се наблюдава и в други страни, поради което детското затлъстяване е свързано с по-висок риск от затлъстяване в зряла възраст (2,3).

Рисковите фактори, свързани със затлъстяването в детска възраст, включват затлъстяване на родителите, нисък социално-икономически статус, ранно възстановяване на мастната тъкан преди 5-годишна възраст, тегло над 4 килограма при раждане и ранно пубертетно съзряване (4).

Поради тази причина, предвид нарастващото разпространение на детското затлъстяване и съпътстващите заболявания, свързани с това заболяване, е необходимо да се търси антропометричен инструмент, който позволява оценката и идентифицирането на деца, които са изложени на риск от затлъстяване и които могат да се възползват от ранна интервенция.

Най-широко използваната мярка в клиничната практика за определяне на степента на затлъстяване е ИТМ, който свързва теглото и височината [(тегло (кг)/височина (м) 2]. Затлъстяването се определя като ИТМ, по-голям от 97-ия процентил за възрастта и секс.

ИТМ обаче не е достатъчен маркер за идентифициране на деца с риск от метаболитен синдром и съответно кардиометаболитен риск, тъй като този индекс не дава никаква информация за разпределението на мазнините. Днес е известно, че разпределението на мазнините оказва значително влияние върху развитието на метаболитните усложнения на затлъстяването и всъщност натрупването на висцерални мазнини е свързано с развитието на метаболитен синдром в детска възраст и сърдечно-съдови заболявания при възрастни ( 5).

По този начин коремната обиколка (BP) е призната за най-добрия клиничен показател за натрупване на висцерална мастна тъкан и следователно BP, свързан с BMI, е по-подходяща мярка по отношение на метаболитния синдром и сърдечно-съдовия риск. Проучвания, проведени при деца със същата степен на затлъстяване, показват, че тези с по-висок BP имат по-голям риск от развитие на сърдечно-съдови рискови фактори в сравнение с тези с по-нисък BP (6).

АД корелира добре с интраабдоминалната мастна маса (6), което от своя страна е свързано с атерогенен липопротеинов профил (повишен LDL холестерол, триглицериди и инсулин и намален HDL холестерол) (7), диабет тип 2 и повишаване на кръвното налягане ( 8), както и други заболявания.

Референтни стойности за обхвата на корема са налични от различни изследвания на напречното сечение по време на детството в различни страни (Обединеното кралство, Нова Зеландия, САЩ, Италия и др.) (9-18). Няма обаче дългосрочни надлъжни проследяващи проучвания или в зряла възраст, които дават възможност да се идентифицират граничните точки въз основа на възраст, пол и раса и да се знае точната последователност и хронология на интраабдоминалното разпределение на мазнините за пациентите деца и възрастни, тъй като всички те завършват своето проучване в края на растежа на участниците и не оценяват това, което се случва при възрастни и повечето не вземат предвид първите години от живота си за оценка.

Да се ​​определят надлъжните стойности на нормалност на АН и ИТМ според възрастта и пола при здрава испанска популация от раждането до 28-годишна възраст.

Наблюдателно надлъжно проучване, проведено между 1980 и 2014 г., включено в Надлъжно проучване от раждането до зряла възраст от центъра на Андреа Прадер в Сарагоса, Испания. Новородените са включени след нормална бременност, в срок, след раждане с оценка по Apgar при мин. ≥ 8 и без симптоми на заболяване при първото изследване, като популация със средно-средно семейно социално-икономическо ниво (според проучването на Graffar).

Измервателните уреди бяха обучени (имаше два метра между 1980 и 1990 г. и един - от 1991 до 2014 г.). Анализирани са грешки на интраобервър и интеробсервър, липсващи статистически значими разлики.

За конструиране на нормализираните ИТМ и коремни обиколки, референтните криви на центили са изчислени, използвайки метода LMS, описан от Cole et al. (19-21). За управление на данни е използван компютър с Windows среда. Статистическият анализ беше извършен със статистическата програма SPSS за Windows версия 20 (Статистически пакет за социалните науки); проведено е корелационно проучване, като се използва коефициентът на корелация (r) на Пиърсън (стр