Мобилното приложение ще служи за лечение на пациенти със затлъстяване, така че те да имат здравословно тегло
Мобилното приложение за лечение на затлъстяване ще бъде алтернативата, която пациентите, страдащи от това заболяване, ще имат. Този нов технологичен ресурс е разработен от група здравни специалисти от университета Браун, които разработиха проучване, в което беше установено, че има четири групи хора с наднормено тегло и следователно лечението трябва да е различно и на практика персонализирано.
Според данни на Световната здравна организация през 2016 г. около 1,9 милиарда възрастни са с наднормено тегло и около 650 милиона са със затлъстяване. Същото се случи и с деца и юноши, за които се знаеше, че имат над 340 милиона затлъстяване или наднормено тегло.
Чрез анализиране на данни от повече от 2400 пациенти със затлъстяване, претърпели бариатрична операция за отслабване, група изследователи идентифицира най-малко четири различни подгрупи пациенти, които се различават значително в хранителното поведение и честотата на диабет, както и в загубата на тегло за три години след операцията.
"Вероятно няма магически куршум за затлъстяването; ако има, то ще бъде различно за различните групи хора", каза Алисън Фийлд, директор на отдела по епидемиология в Университетското училище за обществено здраве в Браун и водещ автор на статията.
"Съществува много разнообразна комбинация от хора, които са включени в група. Дете, което става много затлъстяло на 5-годишна възраст, ще бъде много различно от човек, който постепенно напълнява с течение на времето и на 65-годишна възраст е. Трябва да признаем това разнообразие, тъй като може да ни помогне да разработим по-персонализирани подходи за лечение на затлъстяването. ".
Четири групи пациенти със затлъстяване и наднормено тегло
Това е първото проучване, което изследва психологическите променливи, като например режима на хранене, историята на теглото и различни биологични аспекти, включително хормонални нива, за идентифициране на различни видове затлъстяване, отбеляза Фийлд.
Екипът използва усъвършенстван изчислителен модел, наречен анализ на латентен клас, за да идентифицира различни групи пациенти сред повече от 2400 възрастни, които са претърпели бариатрична хирургия между март 2006 и април 2009, или стомашен байпас, или стомашна лента. Те откриха четири различни групи.
Първо, една от групите се характеризира с ниски нива на липопротеини с висока плътност, т. Нар. „Добър“ холестерол и много високи нива на глюкоза в кръвта преди операцията. Всъщност 98 процента от членовете на тази група са били диабетици, за разлика от другите групи, където около тридесет процента са били диабетици, установи проучването.