Изследване на разхода на калории в тялото чрез експертна система за хранене, решаваща данни

разхода

В
В 		В

Персонализирани услуги

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в XML
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • Автоматичен превод
  • Изпратете статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Подобно в SciELO

Дял

Fides et Ratio - списание за културно и научно разпространение на университета La Salle в Боливия

версия В он-лайн В ISSN 2071-081X

Fides Et RatioВ том 14В номер 14В комплект La PazВ, 2017 г.

ОРИГИНАЛНИ ПРЕДМЕТИ

Изследване на изразходването на калории в тялото с помощта на експертна хранителна система, решаваща размити данни

Изследване на телесната маса от хранителна експертна система, разрешаваща размити данни

Ана Лурд Варгас Ривера 1
[email protected]
Институт за научни изследвания и технологии, Университет Ла Сале-БоливияПолучен артикул: 11.11.2016г Приета статия: 28.04.2017

Експертните системи имат способността да помагат на човешкия експерт и затова едно от основните им приложения е в областта на медицината. Поради това основната цел на изследването в тази статия е да изследва ползите, които можем да получим от създаването и разработването на експертна система за разрешаване на размити данни чрез описателно корелационно проучване, което помага да се оцени разхода на калории на пациент и по този начин да се получи система за подкрепа по отношение на хранителната диагноза на дадено лице. Поради това бяха анализирани общо 30 случая, както мъже, така и жени с възрастови граници от 13 до 30 години в град Ла Пас, селекция, направена от не-вероятностно вземане на проби по квоти. В резултатите беше забелязано, че съществува корелация между използвания модел за сравнение (Lipocalibre), процентът на успех на SEN в сравнение с модела е 97%, така че може да се каже, че той е ефективен инструмент и експерт за подкрепа диетолог.

Ключови думи: Неясни данни, изкуствен интелект, хранене, експертни системи.

Експертните системи имат способността да помагат на човешкия експерт и затова едно от основните им приложения е в областта на медицината.

Следователно основната цел на разследването на тази статия е да проучи ползите, които могат да бъдат получени от създаването и разработването на експертна система за разрешаване на дифузни данни чрез корелационно дескриптивно изследване, което помага да се оцени разходът на калории на пациента, и по този начин да се получи система за подкрепа при хранителната диагностика на дадено лице. Поради тази причина бяха анализирани общо 30 случая, както мъже, така и жени с възрастови граници от 13 до 30 години в град Ла Пас, селекция, направена от не-вероятностно вземане на проби по квоти. В резултатите беше възможно да се забележи, че съществува корелация между използвания модел за сравнение (Lipocalibre), процентът на успех на SEN в сравнение с модела е бил 97%, така че може да се потвърди, че той е ефективен и подкрепящ инструмент Експерт диетолог.

Ключови думи: Изкуствен интелект, Експертни системи, Неясни данни, Хранене.

Въведение

Поради това се мисли за разработването на експертна система с цел подпомагане на специалиста по хранене за осъществяване на по-добра диагноза и с тази помощ на пациента за правилния контрол на диетата и грижите за вашето здраве.

Състояние на експертните системи

„Експертните системи са клон на AI (Изкуствен интелект), който широко използва специализирани знания за решаване на проблеми като човешки специалист“ (Giarratano and Riley, 2001, стр. 2) Експертната система е емулатор на човешките разсъждения и който има знанията на експерт по определен предмет. Той трябва да може да обработва информацията по такъв начин, че да може да се учи от определени несигурни ситуации и да разсъждава за решаването на проблемите в тези ситуации.

Структура на експертна система

Базираната на знания експертна система работи с потребител, който предоставя информацията на системата (входна информация) и получава преживяването като отговор (изходна информация). В рамките на експертната система базата от знания е тази, която предоставя данните на механизма за извод, за да се получат резултатите.

Разработване на експертна система

Както при разработването на всеки тип система, експертната система има етапи в своето развитие, които са: