Свързаността, големите данни и изкуственият интелект ще революционизират трафика и инфраструктурата
Според компанията Indra това може да ги направи по-устойчиви и по-безопасни
Свързаността на инфраструктурите с превозни средства и пътници Чрез IoT използването на данни като истински генератор на стойност в бъдещето на мобилността и прилагането на изкуствен интелект за улесняване на автоматизацията ще допринесат за превръщането на конвенционалните пътища в интелигентни екосистеми, които улесняват по-безопасното автоматизирано управление в реално време, ефективния и устойчив трафик.
Подобрете пътуването, допринесете за драстичното намаляване на емисиите на CO2 и бъдещето на нулеви пътни инциденти са основните цели на тази нова мобилност, съгласно Доклада за тенденциите в транспорта на интелигентните пътища (доклад ITT), представен от Индра.
Компанията обяснява как Интернет на нещата (IoT), големи данни и изкуствен интелект, Заедно с технологии като 5G и Edge Computing, blockchain, BIM (Building Information Modeling), дронове или Distributed Acoustic Sensing (DAS) те революционизират сектора на пътния трафик и го насочват към нови модели на експлоатация на инфраструктурата, в които технологичните компании придобиват известност докато приемат партньорска роля. Този нов пазар има потенциално икономическо въздействие от над 30 000 милиона долара през 2022 г., със специално значение на усъвършенстваните системи за контрол на движението и ценообразуване, които ще отговорят на бъдещото електрическо, свързано, съвместно и автономно шофиране.
Експертите на Indra предвиждат бъдеще, в което ще бъде възможен достъп до център за контрол на движението, физически или в облака, с виртуална реалност, автоматизиран и способен да предсказва и смекчава задръстване, да насочва взломен автономен автомобил или да реагира в реално време на инцидент. Този инцидент може да бъде открит в реално време благодарение на инсталираните на пътя интелигентни устройства или оптична оптика, с технологии като DAS/разпределено акустично засичане), DTS (разпределено термично засичане) и интелект и изкуствено зрение и може да се управлява в автоматизиран начин, вземане на решения като мобилизиране на близките безпилотни летателни апарати за първоначална оценка, отклоняване на трафика в очакване на задръстване или други сигнални решения, известия до потребителите, ценообразуване и др.
Този нов сценарий, който улеснява интелигентния, оптимизиран и автоматизиран контрол на трафика, ще бъде възможен благодарение на новите IoT платформи, способни да интегрират всички интелигентни транспортни системи (ITS); Edge Computing, с ниска латентност на комуникациите между устройства с нарастваща степен на локализиран интелект; и кооперативните интелигентни транспортни системи C-ITS, които позволяват комуникацията на превозни средства помежду си и с инфраструктурата.
Големите данни и интелигентните алгоритми, включени в тези нови платформи, ще могат да интегрират и анализират данните, предоставени от всички тези системи и други разнообразни източници за прогнозиране на бъдещия трафик или вероятността от инциденти до два часа предварително, като спомагат за смекчаване на закъсненията и други негативни ефекти, като разход на гориво и емисии на CO2, които могат да бъдат намалени с 6%. Големите данни и изкуственият интелект също ще допринесат за подобряване на управлението на активите с до 50% и превантивното поддържане на пътната инфраструктура, намалявайки риска от произшествия.