SciELO - Обществено здраве - Кардиометаболитен индекс като предиктор за рискови фактори

Кардиометаболитен индекс като предиктор за сърдечно-съдови рискови фактори при юноши

Целете се

Да се ​​оцени способността на кардиометаболитния индекс (ICM) да предсказва промени в концентрациите на глюкоза на гладно, дислипидемия и хипертония при юноши.

обществено

Методи

Изследването беше описателно, корелационно и напречно. Оценени са 278 юноши на възраст между 12 и 15 години. Определят се концентрациите на гликемия, триглицериди, HDL-c и се изчислява индексът TG/HDL-c. Измерват се тегло, височина и обиколка на талията и се определя индексът на телесна маса, изтъняващо се и съотношение на талията към дължината (Rel. CC-T). Продуктът на Rel. CC-T и TG/HDL-C представлява кардиометаболитният индекс (ICM). Определя се кръвното налягане.

Резултати

Площта под ICM ROC кривата като предиктор за дислипидемия, хипертония (HT) и нарушена глюкоза на гладно (GAA) е 0.777 (95% CI = 0.712-0.842), 0.710 (95% CI = 0.559-0.853) и 0.564 (95 % CI = 0,447-0,682), съответно.

Завършеност

В изследваната проба ICM показа способността да се предсказва дислипидемия и НТ, но не и за GAA.

Ключови думи:
Тийнейджър; дислипидемии; хипертония (източник: DeCS, BIREME)

Обективен

Да се ​​оцени способността на кардиометаболитния индекс (CMI) да предсказва промени в концентрациите на глюкоза на гладно, дислипидемия и хипертония при юноши.

Материали и методи

Описателно, корелационно и напречно сечение. Оценени са 278 юноши на възраст между 12 и 15 години. Определят се серумна глюкоза, триглицериди и HDL-C и се изчислява съотношението TG/HD-C. Измерват се тегло, височина и обиколка на талията и се определят индекс на телесна маса, индекс на конусност и съотношение между талията и височината (WHtR). Продуктът на WHtR и TG/HDL-C е кардиометаболитният индекс (CMI). Определя се кръвното налягане.

Резултати

Площта под ROC кривата на CMI като предиктор за дислипидемия, хипертония (AHT) и нарушена глюкоза на гладно (IFG) е 0.777 (95% CI = 0.712 до 0.842), 0.710 (95% CI = 0.559 до 0.853) и 0.564 (95% CI = 0,447 до 0,682), съответно.

Заключение

В изследваната проба CMI показа способност да предсказва дислипидемия и хипертония, но не и IFG.

Ключови думи:
Юношеска; дислипидемия; хипертония (източник: MeSH, NLM)

Високото кръвно налягане, промените в серумната концентрация на глюкоза и липиди са сред рисковите фактори за сърдечно-съдови заболявания (CVRF), както и консумацията на алкохол, тютюнопушенето, заседналият начин на живот и затлъстяването 1 1. Световна организация на здравеопазването. Прогресивният метод на СЗО/PAHO: Наблюдение на рисковите фактори за неинфекциозни заболявания. Женева: СЗО; 2001 г. . От своя страна групирането на CVRF в момента е известно като метаболитен синдром (MS), който е свързан с инсулинова резистентност (IR) 2 2. Reaven GM. Роля на инсулиновата резистентност при човешки заболявания. Диабет. 1988; 37: 1595-607.

При възрастни са предложени други маркери като добри предиктори за сърдечно-съдови заболявания и диабет, като продукт за натрупване на липиди (PAL), който отчита серумните концентрации на триглицериди, обиколката на талията (WC) и корекция на фактора както за мъже, така и за жени 9 9. Kahn HS. "Продуктът от натрупване на липиди" се представя по-добре от индекса на телесна маса за разпознаване на сърдечно-съдови рискове: сравнение, основано на популация. BMC Cardiovasc Disord. 2005; 5:26., 10 10. Kahn HS. Продуктът за натрупване на липиди е по-добър от ИТМ за идентифициране на диабет: сравнение, основано на популация. Грижа за диабета. 2006; 29: 151-3. .

От друга страна, антропометричните показатели CC и връзката CC-Height (Rel. CC-T) също са използвани за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания при деца, юноши и възрастни. Въпреки това, систематичен преглед, извършен през 2010 г., разкрива, че Rel. CC-T представлява по-добър предиктор за сърдечно-съдови заболявания от CC и индекса на телесна маса (BMI) 11 11. Browning LM, Hsieh SD, Ashwell M. Систематичен преглед на талията -отношение височина като скринингов инструмент за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания и диабет: 0, 5 може да бъде подходяща глобална гранична стойност. Nutr Res Rev. 2010; 23: 247-269. .