Обработка на естествен език (NLP) Научете машинно обучение

преди да е станало късно

Какво е обработка на естествен език?

Обработката на естествен език (NLP) е областта на изследване, която се фокусира върху разбирането чрез компютър на човешкия език. Той обхваща част от науката за данни, изкуствения интелект (машинно обучение) и лингвистиката.

В НЛП компютрите анализират човешкия език, интерпретират го и му придават значение, за да може да се използва по практически начин. Използвайки NLP, можем да изпълняваме задачи като автоматично обобщаване на текст, превод на език, извличане на взаимоотношения, анализ на настроенията, разпознаване на речта и класификация на статиите по теми.

Голямото предизвикателство

НЛП се счита за едно от големите предизвикателства на изкуствения интелект, тъй като е една от най-сложните и предизвикателни задачи: как да се разбере Наистина ли значението на текст? Как да интуитираме неологизми, ирония, шеги или поезия? Ако използваната от нас стратегия/алгоритъм не преодолее тези трудности, получените резултати няма да ни бъдат от полза.

Модели, умалени модели и света

В НЛП не е достатъчно просто да се разбере думи, трябва да разбере Набор от думи които съставят изречение, а при набор от линии които съдържат параграф. Даване на глобално значение на анализа на текста/дискурса, за да се направят добри изводи.

Нашият език е пълен с неясноти, с думи с различни значения, обрати и различни значения в зависимост от контекста. Това прави НЛП една от най-трудните задачи за овладяване.

За какво е НЛП? Приложения

Ще коментираме някои от най-честите употреби:

Резюме на текста: Алгоритъмът трябва да намери централната идея на дадена статия и да игнорира това, което не е от значение.
Чат ботове: те трябва да могат да поддържат плавен чат с потребителя и да отговарят автоматично на въпросите му.
Автоматично генериране на ключови думи Y. генериране на текст следвайки определен стил
Признаване на субекти: намерете Хора, търговски или държавни субекти или държави, градове, марки ...
Анализ на настроението: трябва да разберете дали туит, рецензия или коментар е положителен или отрицателен и в какъв мащаб (или неутрален). Широко се използва в социалните мрежи, в политиката, мненията за продукти и в механизмите за препоръки.
Автоматичен езиков превод
Автоматично класифициране на текст в съществуващи категории или от пълни текстове, откривайте повтарящи се теми и създавайте категории.