Нискочестотният филтър, какво е това и защо все повече камери се отказват от него
През последните години на пазара се пускат все повече и повече камери без включване на добре познатия нискочестотен филтър. Но наистина ли сме наясно какво е проклетият филтър и за какво служи? Предлагаме да го изясним и между другото да направим кратка обиколка на моделите, които те започнаха с тази мода и тези, които са го продължили до днес.
И е, че допреди няколко години нискочестотният филтър беше относително странник. Оттогава обаче за него се говори широко и мнозина са открили, че това е елемент, който налага ясно ограничение на остротата от нашите снимки. И наистина ли този филтър е отговорен за липсата на острота, която характеризира цифровите фотоапарати и която ни принуждава прибягвайте до методи за фокусиране по-късно във Photoshop или Lightroom.
Какво представлява нискочестотният филтър и за какво е той?
За да разберете какво представлява нискочестотният филтър или OLPF (Optical Low Pass Filter), трябва да обясните малко как работят сензорите CMOS, които днес присъстват в повечето цифрови фотоапарати. Вече ви казахме, че тези чипове са съставени от фотодиоди, които регистрират светлина получени от всички цветове на спектъра и го преобразуват в електрически сигнал, от който се получава информацията, с която се формира изображението. За да ги направи чувствителни към определени дължини на вълните, е измислена матрицата на Байер, която представлява филтър, който кара диодите да получават само част от светлината, като по този начин могат да интерпретират цветовете.
Въпросът е, че пикселите, отговорни за приемането на светлината, са подредени редовно, в подравнена мрежа от редове и колони. Тази подредба е причината, когато при регистриране на нещо, което съдържа повтаряща се структура с подобен размер (като ивиците на ризата на снимката, която ви давам за пример), намеса Това е известно като ефект на моаре (или моаре според RAE). Този неприятен ефект е бил съвсем обичайно в цифровите фотоапарати, така че сензорите трябваше да прибегнат до допълнителни елементи, за да го смекчат.
По принцип ръководителят на работа е бил нискочестотен филтър, или анти-плъзгащ филтър, който отговаря за избягването на появата на муар, както и назъбени диагонали или фалшив цветен ефект, всички те произтичат от един и същ проблем с дизайна на сензора. Този филтър обикновено е оптичен елемент което дава възможност филтрирайте по-високите честоти които възникват при преобразуването на сигнала и които са отговорни за споменатите проблеми. За разлика от това, OLPF пропуска ниските честоти (откъдето идва и името му) и резултатът е премахване на по-подробни кадри на изображението (които съответстват на високите честоти), което предполага загуба на острота.
Този филтър е използван практически всички сензори до преди няколко години, тъй като решението за ниска острота беше относително просто a posteriori (прилагане на някакъв вид нерезка маска), докато moire е невъзможно да се коригира по-късно от изстрела. Инженерите обаче отдавна търсят решения за отстраняването му. Всъщност има сензори (за които ще говоря по-късно), които отдавна са се справяли без него, въпреки че едва сравнително наскоро започнаха да обобщават Вашето оттегляне.
Какви алтернативи са разработени?
Разбира се, много преди, както вече споменахме, алтернативни сензори че нямаше нискочестотен филтър. Първият със сигурност беше този, повдигнат от Sigma и нейните сензори Foveon, който се появи монтиран за първи път в Sigma SD9 представени там от 2002 година. Както видяхме при пускането на второто поколение на този модел, тези сензори отхвърлиха използването на OLPF, като представиха нов дизайн, в който сензорът беше съставен от три независими слоя, способни едновременно да улавят стойностите на основните цветове във всяка точка (според RGB схемата). Идеята е добра, но мина доста време и приемането му е много ограничено, както е признато наскоро от мениджъра на Sigma.