News News Latam - Каква е връзката между социалните мрежи, математиката, дрождите и затлъстяването
Екип от биолози и математик са идентифицирали и характеризирали мрежа, съставена от 94 протеина, които работят заедно за регулиране на съхранението на мазнини в дрождите. Тази протеинова мрежа от дрожди може да даде представа за човешкото затлъстяване.
Използван е комбиниран подход генетичен, протеомичен, изчислителен и физиологичен анализ да се определи протеинова мрежа, която регулира съхранението на мазнини в дрождите (Saccharomyces cerevisiae)
„Елиминирането на който и да е от протеините води до увеличаване на клетките, които съдържат мазнини“, казва съавторът на изследването Бадер Ал-Анзи, учен от Caltech.
Констатациите, подробно описани в майския брой на списанието PLOS Изчислителна биология, те предполагат това маята може да служи като ценен организъм за изследване на човешкото затлъстяване.
„Много от идентифицираните от нас протеини имат хомолози на бозайници, но подробните изследвания на тяхната роля при хората са предизвикателни“, казва Ал-Анзи.
„Изследванията на затлъстяването биха се възползвали изключително много от модел на едноклетъчен организъм като мая“
Използвайки генетични инструменти, Ал-Анзи и неговият изследовател Патрик ARPP ще скринират колекция от около 5000 различни дрождови щамове, където са идентифицирани 94 гена.
„Клетката на дрождите използва по-голямата част от енергията си, за да синтезира мазнини, които не са необходими, което в крайна сметка забавя растежа и размножаването“, казва Ал-Анзи.
Когато екипът анализира протеиновите продукти на гените, те откриват, че тези протеини са физически свързани помежду си, за да образуват широка, силно групирана мрежа в клетката.
Такава конфигурация не може да бъде генерирана чрез произволен процес, казва проучване на съавтор Шериф Гергес, биоинформатик от Принстънския университет. Аспирант от Ной Олсман в катедровския отдел за инженерни и приложни науки направи оценка на детайлите на мрежата и заключи, че мрежата трябва да се е формирала в резултат на еволюционния подбор.
В човешките мрежи, като Интернет, електропреносните мрежи и социалните мрежи, най-влиятелните или критични възли не винаги са най-свързани.