Математическите модели предупреждават за промяна в тенденцията и регионите с риск от преливане

При сегашната ситуация е трудно да се видят тенденции в средносрочен или дългосрочен план, но това, което се съобщава през последните дни, също започва да показва тревожни промени в моделите

Въпреки че ни се струва, че е изминал век, преди няколко седмици проследяваме еволюцията на някои графики и прогнозите на някои модели с по-голямо внимание от настоящия футбол и дори политиката. В продължение на месеци четем математиците и техните модели като единствения надежден прозорец, за да разберем какво предстои. Сега, с разпространението на огнищата и ситуацията на места като Лерида или Уеска, изведнъж се обърнахме да погледнем към тях с идеята да получим известна сигурност, но какво казват алгоритмите за текущата ситуация? Консултирани от Teknautas, няколко експерти посочват, че в този момент е трудно да се предскаже какво предстои, но предупреждението за безпокойство започва да се появява.

Както обясняват тези изследователи, настоящата ситуация с толкова ниски цифри на общо ниво прави много трудно да се предскаже какво ще се случи и да се познаят тенденции поради колебания в данните и силно променливия сценарий, пред който сме изправени, но въпреки това, тъй като ситуацията е много различна от тази от март, брой проведени тестове и контрол над контактите моделите показват поне известна сигнализация. Тенденцията се е променила от началото на юли и преди всичко тя се движи от региони, които са на път да се препълнят, ако все още не са го направили.

предупреждават

Това най-малко показват програми като тази на например екипа на BIOCOMSC на Политехническия университет в Каталуния, една от групите, която следи най-отблизо еволюцията на пандемията в момента и която сега е посветена главно на, за наблюдение на риска от загуба на контрол над епидемията както на национално, така и на регионално ниво, и дори по градове. „По принцип това, което направихме, е да създадем алгоритъм, който, комбинирайки различни показатели и нарисуван на графика, ежедневно показва ситуацията на дадена страна или регион, анализирайки как епидемията се развива там и колко близо е крахът на ситуацията е ", обяснява той. Серджо Алонсо, един от изследователите на групата.

Неговият алгоритъм (тук обяснен и подробно описан от създателите му), съчетава възпроизвеждащо число, подобно на добре познатото R, изчислено от тези експерти (те го наричат ​​емпиричен темп на растеж) с броя на активните случаи, които съществуват към този момент, постигнато чрез добавяне на докладваните случаи през последните 14 дни и умножава и двата показателя. Резултатът от това умножение дава това, което те наричат ​​индекс на потенциален растеж (EPG) и се изобразява на графика като един вид светофар за риск. Ако вашият регион или държава има по-малко от 30 EPG, той е в зелено, тоест ситуацията се контролира, ако има между 30 и 100, е в жълто или оранжево (приближава своята граница) и ако има повече от 100, достига червено (ситуацията прелива и трябва да действаме строго).

Алгоритъмът не влиза в оценката дали даден регион е вложил повече или по-малко ресурси за контрол на епидемията, но отнема "идеални" стойности на проследяващи и дневни PCR на 100 000 жители, за да маркира границите. Така че ситуацията може да е по-лоша от това, което показва графиката. Освен това Алонсо уверява, че изчислението е направено с идеала за около 100 CRP на 1000 жители, а самото министерство на здравеопазването изясни тази седмица, че средното ниво за страната е 81 теста на 1000.

Ето как работи алгоритъмът BIOCOMSC.

Ако преминем към последните данни, според вашата програма, предназначена специално за държави, Испания все още е в зелената зона, подобно на други съседни страни като Германия и Италия, макар и малко по-лошо от тях. Но проблемът тук е преди всичко в конкретни региони. „Както може да се види на графиките, колкото по-нагоре и вдясно сте, толкова по-лошо е положението и видяхме, че има региони като Леида или Уеска, които започват да достигат до много тревожни позиции, които дори могат да свършат като е по-лошо от март ", посочва Алонсо.