Google вече може да брои калории от снимки на храни
Im2Calories може да изчисли калориите в ястие, като анализира снимката. Най-напредналият проект за изкуствен интелект на Google за храните
Храната и калориите са в центъра на най-напредналото търсене в Google. Изкуственият интелект (AI) в основата на търсачката на Google все повече е в центъра на стратегията на компанията, която поради тази причина придоби DeepMind през 2014 г .: $ 14 милиарда за развитието на Deep Learning, но Google не спира там тя е интегрирала роботика, автономни автомобили и дронове за доставки до своя персонал.
Храна и калории в изследването на изкуствения интелект.
Но какво правят наскоро експертите на Google AI? С една дума: храна.По време на Rework Deep Learning Summit в Бостън, изследователят на Google Кевин Мърфи разкри проект, свързан с много сложни алгоритми за дълбоко обучение, които анализират статични изображения на храна и оценяват калориите, присъстващи в тази чиния или ястие. Im2Calories Системата, която, гледайки изображение, отчита присъстващите храни и може да даде представа за калориите въз основа на размера на отделните храни и сосовете или сосовете, свързани с тях. Но освен това Im2Calories не изисква изображения с висока разделителна способност, например форматът Instagram, напълно подходящ за анализ.

Бройте калориите по лесния начин
Целта на Im2Calories е да опрости обработката на хранителен дневник, като идентифицира храни, без да ги въвежда ръчно в приложение. полуавтоматична система, която може да бъде стартирана официално при достигане на точност на идентифициране на храната от 30%, тъй като благодарение на широкомащабната употреба системата ще може да бъде оптимизирана автономно за кратко време. Проблемът със затлъстяването и нездравословната храна (нездравословна храна), която се продава на абсурдно ниски цени, все още е чума в САЩ и търговската версия на Im2Calories може да повиши популярността на системата и да подобри хранителните навици на много хора и подобно на други приложения за дълбоко обучение, той съчетава визуален анализ със схеми за разпознаване.