GenObIA, проектът, който се стреми да се бори със затлъстяването
Изследването GenObIA се стреми да създаде, използвайки технология за изкуствен интелект, алгоритъм за предсказване, за да се опита да идентифицира хора, които ще бъдат претоварени или затлъстели.
- Етикети:
- Пациенти
- Испания
- Изследвания
- затлъстяване
- Проект GenObIA
The Световна здравна организация (Кой) счита, че от 1998 г. насам наднормено тегло и затлъстяване като „глобална епидемия“. До такава степен, че институцията се ръководи от лекаря Тедрос адханом класифицира това излишно натрупване на мазнини в мастната тъкан като "основен проблем на общественото здраве".
На европейско ниво, Испания тя се нарежда като втора държава на континента с най-голям брой хора, страдащи от затлъстяване. В областта на Общността на Мадрид и според данни от Министерство на здравеопазването, Наднорменото тегло или затлъстяването са причинили 8,7% от всички смъртни случаи на автономност, като индексът на телесна маса (ИТМ) на възрастното население на региона е 27 кг/м2, т.е.
Системата, базирана на машинно обучение, ще се основава на поредица от социодемографски, екологични и поведенчески данни на индивидите
В този сложен контекст Проект GenObIA, на заглавието си „Проектиране, използвайки изкуствен интелект, на предсказващи алгоритми за идентифициране на лица в риск от развитие на наднормено тегло/затлъстяване и свързаните с него патологии: Принос на генетичния анализ“, изследване, координирано от професора Антонио Лопес Фаре и която се финансира както от Европейски съюз (ЕС) според Правителството на Мадрид.
В изключителни изявления пред ConSalud.es, докторът по биологични науки и професор в Медицинския факултет на Университет Комплутенсе в Мадрид (UCM) обяснява, че целта на тази работа, която има извадка от 12 000 индивида, е "създаването чрез технология за изкуствен интелект на a предсказващ алгоритъм да се опитаме да идентифицираме хората, които ще бъдат надценени или затлъстели. "Системата, базирана на машинно обучение, ще се основава на поредица от социодемографски, екологични и поведенчески данни на индивидите.