TikTok разкрива някои от тайните и слепите зони на своя алгоритъм за препоръки; Какъв облак -
Подобно на много социални медийни платформи и приложения, емисиите на TikTok се създават с помощта на алгоритъм за препоръки, който използва редица инструменти и фактори, за да го персонализира за всеки човек. Сега TikTok публикува нова публикация в блога, обясняваща как работи тяхната препоръчителна емисия и включва съвети за персонализиране на емисията, за да се избегне показването на произволни видеоклипове, които може да не ви интересуват.
Алгоритъмът за препоръки на TikTok разчита на входни фактори по малко подобен начин на начина, по който YouTube измерва и следи ангажираността. Начинът, по който хората взаимодействат с приложението, засяга препоръчаните препоръки, включително публикуване на коментар или проследяване в акаунт. Ако някой следва само сладки акаунти на животни и просто докосне два пъти, за да хареса или коментира видеоклипове с животни, TikTok ще обслужва повече животни. Това също помага да се информира алгоритъмът на TikTok за видеоклипове, от които хората може да не се интересуват, ако се интересувате само от създателите на Hype House, например TikTok не може да публикува видеоклипове от поджанри от страна на боб в приложението
Потребителските взаимодействия обаче са само част от уравнението. TikTok твърди, че информацията във видеото, която „може да включва подробности като надписи, звуци и хаштагове“, както и настройките на устройството или акаунта също оказват влияние върху емисията. Според публикацията ще бъдат взети предвид езиковите предпочитания, настройките за държавата и типа устройство, за да се гарантира, че „системата е оптимизирана за изпълнение“. В публикацията обаче се посочва също, че настройките на устройствата и акаунта „получават по-малко тегло в системата за препоръки спрямо останалите точки, които измерваме, тъй като те не се изразяват активно като предпочитания от потребителите“.
Отново, подобно на YouTube, всичко се свежда до ангажираност. Ако някой завърши видеоклип, вместо да премине към следващия по средата, това действие се записва като по-силна индикация за интерес. Постът също така подчертава, че неговата система за препоръки се основава на съдържанието, а не непременно на създателя. Като анекдот това означава, че ако Charli D’Amelio: Най-следваният създател на TikTok - изведнъж не започне да прави видеоклипове за жаби, боб или самоунищожителни шеги, няма да се появи в емисията ми (и не!).
TikTok често е аплодиран за своята система за препоръки; Веднъж коригирано, приложението се превръща в едно от най-добрите преживявания при превъртане. Моята лична теория е, че затова TikTok е толкова пристрастяващ - всичко е толкова перфектно подготвено за вашите специфични интереси, че е трудно да изключите телефона, след като го погълнете. Но алгоритъмът за препоръки на TikTok все още има свои недостатъци, които компанията споменава. публикуването му