Сравнение на енергийните разходи в покой, определени чрез непряка калориметрия и

определени

В
В 		В

Моят SciELO

Персонализирани услуги

Списание

  • SciELO Analytics
  • Google Scholar H5M5 ()

Член

  • Испански (pdf)
  • Статия в XML
  • Препратки към статии
  • Как да цитирам тази статия
  • SciELO Analytics
  • Автоматичен превод
  • Изпратете статия по имейл

Индикатори

  • Цитирано от SciELO
  • Достъп

Свързани връзки

  • Цитирано от Google
  • Подобно в SciELO
  • Подобно в Google

Дял

Болнично хранене

версия В он-лайн В ISSN 1699-5198 версия В отпечатана В ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp.В т.28В бр.2 В МадридВ март/април В 2013

http://dx.doi.org/10.3305/nh.2013.28.2.6188В

Сравнение на енергийните разходи в покой, определени чрез индиректна калориметрия и изчислени чрез прогнозни формули при жени със степен на затлъстяване I до III

Въведение: Определянето на разхода на енергия в покой (REE) се изчислява в клиничните практики чрез прогнозни формули; резултатът обаче варира сред населението поради няколко фактора.
Обективен: За сравнение на определянето на REE чрез индиректна калориметрия и от Харис-Бенедикт (HB), Mifflin (MF), Световната здравна организация (WHO), Медицински институт (IOM), формули "Formula R Rpida" (FR) и Валенсия (VA), при жени със степен на затлъстяване от I до III степен.
Методи: Мексиканските метисо възрастни жени бяха включени в проучването и стратифицирани в три групи според техния индекс на телесна маса (ИТМ). Затлъстяване от степен I (BMI 30.034.9, n = 42), степен II (BMI 35.0-39.9, n = 38) и степен III (BMI> 40, n = 41). REE се определя чрез индиректна калориметрия и от гореспоменатите уравнения. Kruskal-Wallis ANOVA и тестът на Dunn бяха използвани за статистическо сравнение и p 30. При затлъстяване III степен FR и VA формули показаха най-добри резултати.

Ключови думи: Разход на енергия за почивка. Прогнозни уравнения. Непряка калориметрия. Затлъстяване.

Въведение

Поради факта, че оценката на ГЕР с помощта на индиректна калориметрия (ИК) изисква скъпо оборудване и специализиран персонал, в клиничната практика определянето на ГЕТ се извършва с помощта на различни прогнозни уравнения, които са разработени в по-голямата част, използвайки здрави участници с нормално тегло при определена популация. Следователно, приложението му може да даде стойности, които надценяват или подценяват индивиди от друга популация или с различни характеристики. Следователно, използването на най-точното прогнозно уравнение за оценка на GET на индивида със затлъстяване в определена популация е преобладаваща необходимост при прилагане на хранителна интервенция, насочена към спиране и обръщане на явлението 10 .

Настоящото проучване имаше за цел да сравни определянето на ГЕР с помощта на индиректна калориметрия и с използване на прогнозни уравнения на Харис-Бенедикт (HB), Мифлин-Сент Жор (MSJ), Организацията за прехрана и земеделие на ООН и Световната организация на здравеопазването (СЗО ), "Медицински институт" (IOM), бърза формула (FR) и Валенсия (VA), при мексикански метиси от централните планини с различна степен на затлъстяване.

Проучване на популацията

Участниците бяха разделени на 3 групи според техния ИТМ. Групата със степен на затлъстяване I степен (BMI 30-34.9; n = 42), групата със степен II затлъстяване (BMI 35-39.9; n = 38) и групата със степен III затлъстяване (BMI ≥ 40; n = 41).

Височината беше измерена в метри със стадиометър Seca ® Model 240 (Vogel & Halke GMBH & Co., Germany) с точност ± 2 mm, а теглото в килограми на всеки от босите и леките участници в облеклото беше определено с помощта на марката Tanita ® анализатор за биоимпедансен състав на тялото модел TBF-300A (Corp. of America Inc., Arlington Heights, Илинойс) с точност от ± 0,1 kg и капацитет от 200 kg. ИТМ се определя чрез разделяне на теглото в килограми на височината в метри на квадрат (kg/m 2).

За определяне на GER чрез формули за предсказване се използва реалното тегло на участниците, като се използват следните прогнозни уравнения: HB 11, OMS 12, VA 13, IOM 14, ER 15 и MSJ 16, описани в таблица I.

Статистически анализ

Резултатите, съответстващи на възрастта, ИТМ, коефициент на интелигентност и стойностите, получени от прогнозните уравнения на очакваната енергийна потребност, са описани в таблица II. Не се наблюдава статистически значима разлика по отношение на възрастта (p = 0,193), но има по отношение на стойностите на ИТМ между групите затлъстяване (p

Резултатите показаха, че когато се анализират в една група всички участници в изследването, уравнението на VA, HB и OMS показва съответно първото, второто и третото място на точност, докато формулите IOM, MF и ER показват четвъртото до шеста позиция.