Подготовка на бази данни за състава на храните - Instituto Tomas Pascual Sanz
Базите данни ще играят много важна роля в научните изследвания, тъй като натрупваме все повече информация и се нуждаем от инструменти, стратегии и методологии, за да можем да използваме цялата тази информация, която генерираме. Досега бяхме в праисторията на това какво би било третирането на информацията и в бъдеще трябва да видим грандиозни промени в това отношение.
Какво представляват базите данни и за какво са те?
Нашият общ интерес е да проучим диетата и храненето на индивиди или популации. За да се проучи диетата на индивида или популацията може да се направи по отношение на храната, но рано или късно ще трябва да проучим кои са химичните съединения, които този индивид или популация поглъща с тези храни, тъй като причинно-следствените връзки, които отиваме за да се опитаме да намерим, Най-лесният начин да ги установим е чрез изучаване на приема на химични съединения. А храната е много сложна от химическа гледна точка. В храната има хранителни вещества - основната причина за интерес - но има и безкрайност от съединения, някои със здравни защитни свойства, други с нежелани свойства и други без известна активност - поне досега -, но всички те влизат с нашето хранене.
Бихме могли да използваме химически анализ за изследване на диетата, но това би било непристъпна работа, поради което се нуждаем от данни за състава на храните. Тези данни могат да бъдат получени от научни статии, но това е трудно да се предположи и се нуждаем от документ, който събира цялата налична информация за химичния и хранителния състав. Тези данни ще ни позволят да оценим диетата на индивидите и населението, но те също така ще бъдат от съществено значение за планирането на диетата на тези индивиди и ще се опитаме да постигнем определени цели, които могат да бъдат хранителни препоръки, или ограничаване на приема на определени храни.
Следователно ние се съгласяваме, че едно от най-важните приложения на данните и таблиците за състава на храните е именно извършването на хранителни изследвания, при които приемът на тези съединения е количествено определен, но не е единствената употреба. Те могат също да бъдат необходими за планиране, за формулиране на определени храни в хранителната промишленост или за етикетиране на хранителни вещества на определени храни. И накрая, използването в преподаването, в университетите, където се внася диплома за човешко хранене и диететика, както и в лаборатории за анализ или за разработване на законови разпоредби.
Базите данни са колекции от данни, които са представителни за химичния състав на храните, тоест те трябва да представляват това, което ни интересува. Например, ако създадем испанска база данни за състава на храните, трябва да се опитаме тази база да представлява състава на храната, който може да се намери на испанския пазар.
Таблица или база данни за състава на храната е документът, който има по-опростена структура и в основата си се състои от три компонента: списък на храни, списък на хранителни вещества или химични съединения и стойности, за които информацията за състава.
Методи за разработване на база данни
Първият метод за приготвяне е директен, метод, който се състои от планиране на вземане на проби от храна, избор на аналитични техники и анализ на тези проби от храни. Данните се събират, компилират, в база данни и накрая се публикуват в електронен или печатен формат. Таблиците за състава могат да бъдат генерирани от базите данни за състава на храните.
Този метод има предимството, че контролираме целия процес. Контролира се дизайнът на плана за вземане на проби - което е много важно за постигане на представителност на базата данни -, планирането на плана за вземане на проби, изборът на аналитични техники и процесът на компилиране на данните. Ако го проектираме добре, този метод предлага този с най-високо качество на данните. Проблемът с този метод е, че е ужасно скъп. Анализът на една проба храна за основните хранителни вещества може да струва 3000 евро. Следователно се нуждаем от алтернатива, която ни позволява да икономисваме, което е косвеният метод.
Индиректният метод се състои в търсене на съществуваща информация за състава на храната, съставяне и предаване на проверка - за да се види дали тази информация отговаря на тези изисквания, на които сме установили, че трябва да отговарят. Не можем да контролираме нито вземането на проби, нито избора на аналитична техника. И понякога това, което имаме, не отговаря адекватно на нашите нужди. Например, ако се интересуваме данните да са представителни за съществуващите храни на испанския пазар, ако публикацията ни дава данни за храна, която обикновено не се среща на нашия пазар, тази информация е безполезна, не мога да я използвам, за да направя моята база данни.
Що се отнася до аналитичния метод за създаване на база данни за състава на храните за приложение в областта на храненето, има някои методи, които не работят. Следователно, ние трябва да предоставим данните на проверка (данни по данни), след което можем да ги компилираме и публикуваме. Предимството на този метод е, че е много по-евтин от предишния, но проблемът е, че изисква много време и персонал с известна подготовка.