Невронни мрежи за оценка на калоричната стойност на биомасата

Група от Университета на Страната на баските провежда изследвания, които използват изкуствени невронни мрежи за оценка на калоричността на всеки вид биомаса, използвайки нейния състав, тъй като това е много нередовен материал.

оценка

Реакторът с коничен реактивен слой е подходящ за този процес, тъй като е в състояние да борави с неравни и лепкави материали./UPV/EHU

Изследователи от групата за каталитични процеси за оползотворяване на отпадъците в Университета на Баските страни (UPV/EHU) работят върху получаването на биомасла или синтетично масло от биомаса. Изследователите предлагат в статия, публикувана в списание Fuel, да се използват изкуствени невронни мрежи за определяне на калоричността на всеки вид биомаса, използвайки нейния състав, поради факта, че това е много нередовен материал.

Групата е анализирала процеса на създаване на рафинерия за получаване на биомасла или синтетично масло от биомаса, в сътрудничество с изследователи от университета в Сао Карлос в Бразилия и в рамките на европейски проект. „Тогава от произведеното биомасло могат да се получат същите продукти, получени от нефт, както водород, така и всяко друго съединение“, обяснява Мартин Олазар, ръководител на проекта.

Коничният реактор с реактивен слой - патентован от екипа - е много подходящ за този процес, тъй като е способен да обработва нередовни и залепващи материали.

Брутна калоричност

При проектирането на процеса за получаване на биомасла от биомаса трябва да се определят определени променливи: каква температура да се получи, как да се постигне тази температура, колко гориво (в случая колко биомаса) да се изгори и т.н. Брутната калоричност е ключов параметър при определянето на всички тези данни: топлината (енергията) се отделя, когато определено количество гориво е напълно изгорено.