Напредъкът в лечението на затлъстяването

Изследователи от университета Дрексел стартираха две проучвания, целящи да анализират дали компютърна игра и мобилно приложение могат да помогнат за контролиране на лошите хранителни навици, отслабване и лечение на затлъстяване.

Едно от проучванията се основава на анализ на ефектите от игра, която е предназначена да подобри „инхибиторния контрол“ на човека (способността да инхибира или контролира автоматични или импулсивни реакции, като хранене при тревожност). По този начин проучването има за цел да види дали мозъкът спира да се поддава на нездравословния глад.

Играта, наречена DietDash, изисква от участниците да докладват за видовете захарни храни, които консумират най-много.

затлъстяването
Оттам нататък играта се адаптира към различни версии въз основа на храните, избрани от всеки участник. По време на играта се показват различни видове изображения, включително снимки на вкусни захарни храни и снимки на здравословни храни. Тъй като инхибиторният контрол на играча се подобрява, скоростта на играта се увеличава и потребителите са инструктирани да играят тази игра за осем минути на ден, всеки ден в продължение на шест седмици.

Други проучвания показват, че този тип обучение поне временно засяга хранителните навици на потребителите. С това ново изследване се цели да се знае какво ще се случи в рамките на два месеца. Ще помогне ли промяната на хранителните навици?

Другото проучване има за цел да оцени резултатите от интелигентно мобилно приложение, което открива модели на поведение в хранителните навици на човек.

Когато потребителите са склонни да пренебрегват своите планове и препоръки на ниво хранителни навици, приложението предоставя стратегии за мотивиране на пациента и пренасочването му към спазване на инструкциите, дадени от медицинския екип.

По този начин приложението за смартфон събира информация за хранителните навици на потребителите и използва математически алгоритъм, за да определи кога техните диетични планове е най-вероятно да влязат в сила. Например приложението може да заключи, че човек е по-вероятно да яде нездравословна храна след обяд, когато е пропуснал закуската. Докато приложението научава за нечий модел, се изпраща предупредително предупреждение и предлага различни помощни средства на потребителя, за да следва своя здравен план.