Индекс, гликемичен товар и диетични фибри на храните и тяхната връзка с резистентност към
Обобщение
Преглед на статията
Резюме
Ключови думи: Гликемичен индекс, гликемичен товар, диетични фибри, инсулинова резистентност.
Катедра по хранене, Медицински факултет, Университет в Чили. чили
Въведение
За да се избегне излишното недохранване и развитието на НИЗ, е необходимо регулиране на телесното тегло. В този процес хормонът инсулин действа, наред с други фактори, и плазмените му нива трябва да бъдат в нормални граници (2). Възможно е обаче да има намален физиологичен отговор на тъканите към действието на инсулина, който да не реагира адекватно при нормална концентрация, която се изразява като IR (3).
Въпреки че IR е все по-чест здравословен проблем, проучвания, които измерват ефекта на IG, CG и DF върху нивата на HOMA-IR показват, че доказателствата са неубедителни и недостатъчни.
Приложено е „Количествено изследване на тенденцията на потребление“ (ETCC), от полуотворен тип, в което е събрана информация относно консумираната храна през последните 30 дни. С помощта на фотографски атлас, специално конструиран за това проучване, теглото на порцията и честотата на консумация (дневно, седмично или месечно) бяха определени като подходящи. Впоследствие се изчислява дневният прием на споменатата храна. С програмата FoodProcessor 2 е получена дневната консумация на общи калории, CHO, FD и FDS.
SES беше дефиниран с помощта на матрица, която включваше информация за професията и нивото на образование на главата на домакинството, съгласно социално-икономическа класификация, която е широко използвана в Европа и адаптирана към чилийската действителност. Според тази матрица субектите са класифицирани в 5 нива: високо, средно високо, средно, средно ниско и ниско (12).
Нивото на физическа активност (NAF) беше оценено, като се използва международният въпросник за физическа активност (IPAQ), кратка версия, самовъзприемане на NAF (13). Участниците бяха класифицирани по тяхното състояние, „Много активни“, „Умерено активни“, „Малко или никак активни“.
За стратегията на анализа бяха изградени множество модели на линейна регресия след проверка на нормалността на остатъците, контролиране на взаимодействието и обърканите ефекти.
Резултати
Участниците в това проучване са предимно жени (n = 459), съответстващи на 66% от извадката, средната възраст е 35 години, със средна възраст 35,4 години при мъжете и 34,9 години при жените (p = 0,021). По-малко от 10% от извадката са класифицирани на ниско социално-икономическо ниво и около половината от изследваната популация е класифицирано на средно социално-икономическо ниво. В тази извадка няма хора, класифицирани на високи и средно-високи нива и не са наблюдавани значителни разлики в разпределението по пол (p = 0,206).
Средният ИТМ в участниците е висок (27,7 Kg/m2), като се наблюдава, че жените имат 0,99 точки повече ИТМ от мъжете (p = 0,002). Три четвърти от изследваната популация е с наднормено тегло, без значителни разлики по пол. NAF при половината от участниците се характеризира с това, че е „много активен“. Нивото „Малко или никак активно“ съответства на нисък процент, при двата пола разпределението на тази променлива е различно, тъй като по-голяма активност се наблюдава при мъжете.
Медианата на HOMA на участниците (зависима променлива) е 1,9, като е с 0,1 точки по-висока при мъжете (p = 0,021). Около една четвърт от участниците представиха IR (HOMA-IR ≥2,53), а мъжете със 7% повече от жените (p = 0,05). Всичко по-горе може да се види в Таблица 1.
ТАБЛИЦА 1. Характеризиране на пробата според пола
В модела, който измерва връзката между приема на DF и коригираните нива на HOMA-IR, се наблюдава, че на всеки 10 грама дневно увеличение на DF, HOMA-IR значително намалява с 0,1 (Таблица 3). При наблюдение на взаимодействие между ИТМ и различните променливи на експозицията на изследването, моделите бяха сегментирани, като се наблюдава обратна и значима връзка в модела с наднорменото тегло между FDS и HOMA-IR, при което на всеки 10 грама това увеличава консумацията на FDS при лица с наднормено тегло намалява HOMA с 0,62 (p = 0,034). Същият обратен и значителен ефект се наблюдава в моделите както за IG, така и за CG, където на всеки 10 единици, че IG и CG се увеличават при лица с наднормено тегло, HOMA се увеличава с 0,31 (p = 0,042) и 0, 03 (p = 0,012 ) съответно (Таблица 4).