Имате увереност Надеждност и алфата на Кронбах; SOS статистика
Поверителност и бисквитки
Този сайт използва бисквитки. Продължавайки, вие се съгласявате с тяхното използване. Получете повече информация; например за това как да контролирате бисквитките.
Уважаеми всички, добре дошли в нов епизод на Статистика SOS, надявам се да сте много добре.
В днешното приключение трябва да имаме много доверие в себе си и данните си:). Днешната публикация, тъй като излиза, се стреми да види колко надеждни са нашите данни. С други думи, вижте дали хората имат отговори с отговор или ако са го направили съзнателно. Друг въпрос, който ни помага с надеждността, е да знаем приблизително как работи нашият въпросник.
В този случай предизвикателството на нашето приключение е да можем да разрешим въпроса за надеждността и мощността опишете го просто.
И така, какво е надеждност? Статистическата надеждност е кога резултатите от анализ те могат възпроизвеждат се в различни проби. С други думи, те са последователни. Когато се анализира въпросник, се търси той да има надеждност и вътрешна последователност. Първият означава, че този въпросник могат да представят ефективно и без големи пристрастия мненията на хората. Освен това тези мнения могат възпроизведете отново със същия въпросник.
Отлично! Сега преминаваме към следното, вътрешна последователност. Както самото име казва, то се отнася във въпросник. С други думи, резултатите от всеки въпрос на въпросника бъде последователен с общия резултат от целия въпросник. Но сега ще ми кажете как, по дяволите, получаваме общия резултат от целия тест? Много лесно, събирането на всички въпроси на въпросника ни позволява да получим общ резултат от него. Има няколко начина да се получи това, но тук няма да се докосвам до тях, тези, които имат интерес към него, винаги могат да отидат в частта за коментари:).
И така, след като казахме, че в това приключение ще видим конкретно техника за получаване на надеждност или надеждност какво би било анализ чрез вътрешна последователност, което е алфата на Кронбах. Но е важно да се спомене, че има и други начини за изчисляване на надеждността, като техниката на половинките, тест-повторно тестване и т.н.
Око, мигли и вежди (1): Анализът на последователността работи добре с въпроси, които имат a Скала за реакция от типа Likert. Скалата на Ликерт е класическата скала за отговор, която има например стойности от 1 - 7, където 1 е "Никога", 2 "Понякога", до 7, което би било "Винаги". Алфата на Кронбах не работи добре със скали, които имат да и не стойности (две опции за отговор). За това има и други статистически техники (Sijtsma, 2009).
Перфектно! Вместо да говорим толкова много, мисля, че най-доброто, което бихме могли да направим, е да отидем на пример:). Представете си, че искаме да знаем нивата на стрес на група работници непосредствено след края на месеца, когато работата е затворена, където натоварването е много голямо. За целта използваме въпросник с 33 въпроса за симптомите на стрес, които имат възможности за отговор от 1-5, където 1 е „Никога“ и 5 е „Винаги“.
Помолихме компанията да ни даде време да направим проучване на 250-те работници, за да разберем техните симптоми на стрес. Мениджърът обаче ни казва да бъдем внимателни, защото на това работно място хората са склонни да подценяват нивата на стрес и много от тях не приемат, че се чувстват много напрегнати и показват симптоми на стрес.
Въпреки това, ние сме нащрек и знаем, че трябва да бъдем особено внимателни с това. Много добре, взехме въпросника за стреса от работниците, въведохме цялата информация в компютъра и да тръгваме!
За нашето пътуване е необходимо да следваме следния маршрут:
Анализ/Мащаб/Анализ на надеждността /
В този прозорец е необходимо да влезете Статистика, и щракнете (пробиване), за да маркирате квадратчето, което казва "Мащабиране, ако елементът е елиминиран", след това продължи.
Страхотен! Вече сме в средата на процеса, сега нека затворим тази част. След това трябва да поставим елементи което биха били всички елементи или въпроси от теста, които те искат да анализират. Да приеме.