Връзка между лептина и инсулина в кръвта при затлъстели и затлъстели чилийски жени
Връзка между лептин и
нива на инсулин в кръвта при затлъстяване и
постно чилийски жени

Сесилия Албала Б, Франсиско Перес В 1, Хосе Луис Сантос М2,
Mabel Yáñez G, Patricia Arroyo A 3, Jaime Díaz C,
Ерик Диас B 4
Получено на 4 октомври 1999 г. Прието на 6 декември 1999 г.
Зона за обществено хранене, Институт по хранене и хранителни технологии
(INTA), Чилийски университет и Медицински отдел, болница Сан Хуан де Диос,
Медицински факултет (Campus Occidente), Чилийски университет.
Работа, финансирана от DID, проект № E090/97, Университет на Чили
1 Биохимик, д-р
2 Биолог, д-р
3 Студент по медицинска кариера, Чилийски университет
4 Диетолог, д-р
Описано е, че разпределението на мастната маса е фактор, който може да накара концентрациите на лептин да варират 12 и че хиперинсулинемията 13 и инсулиновата резистентност 14 биха увеличили нивата на лептин независимо от индекса на телесна маса (ИТМ). Краткосрочните и дългосрочните ефекти на инфузионните инфузии върху плазмения лептин също са проучени, резултатите от които предполагат, че експресията на гена Ob и лептина индиректно се регулират от инсулин 15 .
Като се има предвид, че и лептинът, и инсулинът са силно свързани със затлъстяването и че хиперинсулинемията играе важна роля в метаболитните нарушения, свързани със затлъстяването, това проучване има за цел да оцени връзката между плазмените нива на лептин и инсулин, независимо от степента на затлъстяване и разпределението на мазнините в Чилийски жени.
МАТЕРИАЛ И МЕТОД
Субекти. Проучени са 145 жени доброволци на възраст от 20 до 60 години, като на всички са направени антропометрични измервания и е взета кръвна проба на гладно за биохимични измервания.
Лаборатория. Гликемията се определя по метода на глюкозната оксидаза (Boehringer Mannheim Photometric Equipment 4010) с вариационен коефициент на вариация от 5,8%. Хормоните се определят количествено в три екземпляра посредством специфичен радиоимуноанализ (RIA). Серумният лептин се измерва с помощта на търговски комплект (Linco Research Inc, St Charles, MO) съгласно предходните описания 16, с коефициент на вариация между анализите 3,5-6,0% и граница на чувствителност за човешки лептин от 0, 5 ng/ml . Количествено се определя инсулинът в плазмата, като се използва търговски комплект (DPC, САЩ), с коефициент на вариация между тестовете от 5 до 7%. В алтернативен анализ инсулиновата резистентност е оценена с помощта на приблизителния модел, разработен от Mathews et al 17,18 HOMA (оценка на модела на хомеостазата).
Антропометрични измервания. Теглото, височината и обиколката на талията и ханша се измерват с боси жени и в леки дрехи. ИТМ се изчисляват, за да се класифицират жените според граничните точки 19 на СЗО като нормални (BMI 18.5-24.9), наднормено тегло (BMI 25-29.9) и затлъстели (BMI ³ 30). Обиколката на талията беше измерена чрез локализиране на лентата в средната точка между горния ръб на десния илиачен гребен и долния ръб на гръдния кош, на нивото на дясната средна аксиларна линия и измерване в равнина, успоредна на пода 19, двайсет. Обиколката на тазобедрената става беше определена, като се вземе предвид максималното измерване около седалището и под илиачния гребен в хоризонтална равнина по отношение на земята 21. С тези данни се изчислява съотношението талия/ханш (ICC).
Всички жени доброволно участваха в това изследване, което беше одобрено от Комитета по етика на INTA, Чилийски университет.
Статистически анализ. Данните са представени като средни стойности ± SD за таблиците и в квартили за графичните полета. Статистическият анализ беше извършен с използване на дисперсионен анализ, непараметрична корелация и техники на линейна регресия. При множествена линейна регресия 22 естественият логаритъм на лептина е използван като зависима променлива, докато ИТМ, ICC, инсулин и възраст са използвани като независими променливи. Взаимодействието между независимите променливи също е оценено статистически, като техният принос не е значителен в разглежданите модели. Логаритмичната трансформация за концентрациите на лептин беше насочена към нормализиране на разпределението на данните и намаляване на изкривяването. Съотношенията на средната геометрична стойност на лептина между различните категории на разглежданите независими променливи и съответстващите им 95% доверителни интервали са изчислени от антилогаритъма на коефициента b (наклон), получен в модела на линейна регресия 23. Всички статистически анализи бяха извършени с помощта на статистическия пакет Stata 5.0 24 .
Антропометричните и метаболитни характеристики на жените според категориите на хранителния статус са представени в таблица 1. Възрастта и ICC не представят разлики между групите, което ги прави сравними. По отношение на биохимичните параметри се наблюдава, че както гликемията, така и инсулинът и лептинът са значително по-високи в групите с по-висок ИТМ, като се получават най-големите междугрупови разлики за концентрациите на лептин.
Значително увеличение на плазмените нива на лептин се наблюдава чрез възходящи категории на ИТМ, резултат, който се потвърждава с многократна линейна регресия (Фигура 1).
Плазмените нива на лептин също са свързани значително с нивата на инсулин на гладно (Фигура 2 показва нивата на лептин според инсулиновите тертили). За тази променлива първият третичен инсулин включва всички стойности 19 mU/L. Като начин да се изключи ефектът от затлъстяването върху асоциацията инсулин-лептин, тази връзка е проучена при жени с ИТМ 4.2.
Що се отнася до инсулина, има значителна връзка с нивата на лептин след корекция на ИТМ, гликемия, CHF и възраст. По същия начин, когато инсулиновата променлива се заменя с променливата HOMA в модела, асоциацията продължава (p = 0,006), което показва, че тази асоциация ясно зависи от инсулиновата променлива, тъй като гликемичната променлива не е значима като обяснителна променлива (p = 0, 72).
Разпределението на телесните мазнини, измерено чрез ICC, не е свързано с лептин в анализа на множествената регресия (p = 0,68), нито в корелационния анализ; Ако обиколката на талията се използва като индикатор за разпределение на мастната тъкан, също не се наблюдава асоциация. По отношение на връзката между инсулина и разпределението на телесните мазнини беше извършен непараметричен регресионен анализ между плазмените нива на инсулин и ICC, без да се установи връзка между двете променливи (tau на Kendall = -0,1, p = 0,4).