Сравненията на коронавирусите между страните са безсмислени, освен ако не вземем предвид
Трябва да актуализираме модели за смъртността или да въведем наистина произволни тестове, за да разберем истинското въздействие на коронавируса.
Да предположим, че възнамеряваме да изчислим колко собственици на автомобили има в Обединеното кралство, а от тях колко притежават Ford Fiesta, но имаме данни само за това колко хора са посетили нововъведения на Ford през последната година. Като се вземе предвид примерната пристрастност, ако 10% от посетителите на шоуто притежават Fiesta, това би довело до надценяване на дела на собствениците на Ford Fiesta в цялата страна.
Същият ред следва оценките за смъртността на хората с COVID-19. Във Великобритания, без да продължават, почти всички тестове се извършват с вече хоспитализирани хора, които проявяват симптоми на заболяването. По време на настоящото писане има 29 474 потвърдени случая на COVID-19 във Великобритания (аналогично на собствениците на автомобили, посещаващи изложение), от които 2 352 са починали (собственици на Ford Fiesta, посещаващи експозиция). Тази оценка обаче не отчита всички онези хора, които проявяват леки симптоми или директно не ги представят.
Като се направи изводът, че смъртността от COVID-19 възлиза на 8% (2 352 от 29 474), се игнорират голям брой хора, които въпреки, че страдат от болестта, не са хоспитализирани или са починали (аналогично на собствениците на превозни средства, които не е посещавал изложба или е притежавал Ford Fiesta). Следователно е грешка, еквивалентна на заключението, че 10% от всички собственици на автомобили във Великобритания притежават Fiesta.
Можем да намерим поразителни примери за заключения от този тип. Службата за тестване на COVID-19 в Университета в Оксфорд работи върху изчерпателен статистически анализ, който разпознава потенциалните пристрастия при подбора и добавя доверителни интервали, които показват степента, в която грешката може да бъде в (потенциално заблуждаващия) дял на смъртните случаи на положителните пациенти при COVID. -19.
Работната група подчертава няколко фактора, които могат да доведат до големи различия между страните. Например, средната 8% "смъртност" за Обединеното кралство е шокиращо висока в сравнение с 0,74% в Германия. Тези фактори включват различни демографски променливи, като например процента на възрастните хора в популацията, както и начина, по който се докладват причините за смъртта. Например в някои страни всички хора, които умират след диагностициране с COVID-19, се регистрират като смъртни случаи от това заболяване, дори и да не е било основната причина, докато други хора могат да умрат от вируса, който го причинява, без да са получили диагноза свързани.
Статистическите модели обаче не включват изрични причинно-следствени обяснения, които биха могли да позволят да се направят значителни изводи от наличните данни, включително информацията, извлечена от тестовете за вируси.
Разработихме първоначален прототип на причинно-следствен модел, чиято структура може да се види на изображението по-горе. Стрелките, които се присъединяват към различните променливи, показват тяхната взаимозависимост в модел като този.
Тези връзки, заедно с други неизвестни променливи, се считат за вероятности. Чрез въвеждане на информация под формата на известни и специфични променливи, вероятностите на неизвестните променливи се актуализират с помощта на метод, наречен Байесов извод. Моделът излага степента на смъртност от COVID-19 като функция на методите за вземане на проби, анализ и докладване, тъй като се определя от степента на инфекция на най-уязвимата група от населението.