Работата на студент от университета Изабел I, която обяснява предразположението към затлъстяване и
Проектът за финална степен по хранене и диететика от Росио Рипол Васкес, от университета „Изабел I“, относно затлъстяването и наднорменото тегло определя, че тези заболявания не се основават единствено на балансиране на приема и калориите на пациентите, а по-скоро на човешкия геном, който е започнал да се разглежда като елемент, който предразполага към затлъстяване. Но това не е само генетика; фактори на околната среда като липса на сън, стрес или условия на живот водят до висок процент от населението с наднормено тегло.
Работата на Рипол се фокусира върху проследяването в продължение на една година на група от почти 200 души, които са били на лечение за затлъстяване и наднормено тегло. Целта беше да се опита да се определи дали базираното на ДНК консултиране на начина на живот води до по-добри здравни резултати в сравнение със стандартното класическо консултиране, като се вземе предвид здравословното състояние и качеството на живот на пациентите със затлъстяване.
Наднорменото тегло и затлъстяването се считат за хронични заболявания поради множество фактори, характеризиращи се с прекомерно натрупване на телесни мазнини, които са вредни за здравето. Испанското общество за изследване на затлъстяването (SEEDO) счита хората със затлъстяване с процент мазнини по-висок от нормалния (12 -20% при мъжете и между 20-30% при жените), поради което повечето от епидемиологичните проучвания оценяват не само ИТМ ( Индекс на телесна маса), но също така разделяйте теглото на ръст.
Технологиите са достигнали и медицината и храненето. Според Рипол, след няколко години ще бъдат използвани микрочипове, технология, която изучава хиляди генни последователности едновременно. Тази технология заедно с инструментите за анализ на големи данни ще бъде начинът за справяне със заболяването в бъдеще, за да имаме по-глобална и реална визия за генетичното участие в затлъстяването, което ще осигури на пациентите персонализирана диета и упражнения, които оптимизират резултатите за тегло загуба.