Клас на затлъстяване спрямо системата за постановка на затлъстяването в Едмънтън за

ЦИТЪТ: Stasia Hadjiyannakis, et al. (2019). „Клас на затлъстяване спрямо Edmonton Obesity Staging System for Pediatrics за определяне на здравния риск при детското затлъстяване: резултати от изследването на CANPWR в напречно сечение.“ Здравето за деца и юноши на Lancet. doi: 10.1016/s2352-4642 (19) 30056-23(6): 398.

клас

Не забравяйте да се регистрирате за диплома за интензивно лечение за новородени, като кликнете тук: NICU DIPLOMA

В дипломата за механична вентилация в: МЕХАНИЧНА ВЕНТИЛАЦИОННА ДИПЛОМА

И в дипломата за детска инфекциология в: ДИПЛОМА В ПЕДИАТРИЧНАТА ИНФЕКТОЛОГИЯ - ЮЛИ 2019

РЕЗЮМЕ

Заден план: Тежестта на заболяването при детско затлъстяване обикновено се определя от индекса на телесна маса (ИТМ). Въпреки че е информативен на ниво популация, полезността му на индивидуално ниво има ограничения. За да се идентифицира рискът за здравето е предложено използването на система за клинично стадиране - Едмънтън система за затлъстяване за педиатрия (EOSS-P). Целта на това проучване е да се изследва връзката между клас ИТМ и етап EOSS-P.

Методи: Това напречно сечение е проведено при деца със затлъстяване на възраст от 5 до 17 години, които са били записани в Канадския регистър за управление на теглото на децата (CANPWR) между 31 май 2013 г. и 27 октомври 2013 г. 2017 г., в което са участвали десет мултидисциплинарни педиатрични клиники за управление на теглото Канада. Класифицирахме участниците в класове по ИТМ на СЗО (клас I като резултати от 2 до 3 SD, клас II като резултати> 3 SD и клас III като резултати> 4 SD над средния стандарт за растеж на СЗО) и приложихме EOSS- P етапна система (етапи 0, 1 и 2/3), базирана на клинична оценка на съпътстващите метаболитни, механични, психични проблеми и проблеми на социалната среда. Клиничната информация е извлечена от медицинските досиета и е докладвана при използване на стандартизирани форми за докладване на случаи. Бяха изследвани връзките на клас ИТМ с EOSS-P етап при деца с пълни данни.