Какво представлява мощността на Minitab
Силата на тест за хипотеза е вероятността тестът правилно да отхвърли нулевата хипотеза. Силата на теста за хипотеза се влияе от размера на извадката, разликата, променливостта на данните и нивото на значимост на теста.

Ако тестът е недостатъчен, може да не откриете ефект и погрешно да заключите, че такъв няма. Ако мощността на теста е твърде висока, много малки и евентуално маловажни ефекти могат да изглеждат значителни.
Нито един тест не е перфектен, винаги има възможност резултатите от теста да доведат до отхвърляне на нулевата хипотеза (H 0), когато тя действително е вярна (грешка тип I) или да не отхвърли H 0, когато е наистина невярна (грешка тип II). Това е така, защото за да се изчисли популационните средства, трябва да използвате произволни извадки и случайните проби са точно това, произволни. Следователно винаги е възможно средната стойност на извадката да се различава много от средната популация.
Да предположим например, че определена нормално разпределена популация има средна стойност (μ) 10 и стандартно отклонение (σ) 2. Това разпределение показва, че 95,44% от стойностите в тази популация са между 6 и 14. Въпреки това, винаги Възможно е да изберете 10 наблюдения на случаен принцип и накрая да получите средна проба от 4. С такава извадка не бихте могли да заключите, че средната популация всъщност е 10!