Практика 6 Статистика

Университет в Гранада

цели

  1. Извършете параметрични тестове за хипотеза за средната стойност на нормална популация.
  2. Извършете параметрични тестове за хипотеза, за да сравните две средства на нормални променливи в независими и в сдвоени извадки.
  3. Извършете тестове за хипотеза, за да сравните две пропорции.
  4. Извършете непараметрични тестове за хипотеза на независимост за качествени променливи.
  5. Извършете непараметрични тестове за хипотеза за добро съответствие на разпределенията.
  6. Извършвайте непараметрични тестове за случайност.
  7. Извършете непараметрични тестове на хипотези на две независими проби и две свързани извадки.
  8. ПРИЛОЖЕНИЕ: Въведение в категоричния анализ на данните: Таблици за непредвидени обстоятелства

Основни понятия

Контраст на хипотезата . Тестът за хипотеза е статистически процес, чрез който се изследва дали дадено свойство, което дадено население трябва да изпълни, е съвместимо с това, което се наблюдава в извадка от споменатата популация. Това е процедура, която позволява да се избере работеща хипотеза между две възможни и антагонистични.

статистиката контраста

Статистическа хипотеза . Всички тестове на хипотези се основават на формулирането на две изчерпателни и взаимно изключващи се хипотези:

  1. Нулева хипотеза (H0)
  2. Алтернативна хипотеза (H1)

Хипотезата Н1 е отрицанието на нулата. Включва всичко, което H0 изключва.

Какво определяме като H0 и H1 ?

Хипотезата H0 присвоява конкретна стойност на въпросния параметър и следователно „Равният“ винаги е част от H0.

Основната идея на тестването на хипотези е, че фактите вероятно ще отхвърлят H0. Хипотезата Н0 е твърдението, което може да бъде отхвърлено от фактите. Следователно интересът на изследователя е насочен към H1.

Правилото за решение . Това е критерият, който ще използваме, за да решим дали нулевата хипотеза трябва да бъде отхвърлена или не. Този критерий се основава на разпределението на разпределението на извадката на тестовата статистика на два взаимно изключващи се региона или зони: Критичен регион или регион на отхвърляне и Регион без отхвърляне.

Регион без отхвърляне . Това е площта на разпределението на пробите, която съответства на стойностите на тестовата статистика, близка до твърдението, установено в H0. Тоест, стойностите на тестовата статистика, които ни карат да решим H0. Следователно е площта, съответстваща на стойностите на статистическата проба, която е вероятно да възникне, ако H0 е вярно. Извиква се неговата вероятност ниво на увереност и се представлява от 1 - α .